April 5, 2022
I am curious to learn new concepts and topics since my undergraduate and graduate studies. In my bachelor thesis, I worked on a project called Superpixel Based Classification of Hyperspectral Images. When I finished this thesis, the feeling of joy and pride made me do more projects. In light of these, I decided to continue my master's studies in Registration and Fusion of Infrared and Visual Images. I got my MSc degree in Electronics Engineering in 2019.
Since November 2020, I have worked as an algorithm designer in the data fusion of an integrated communication, navigation and identification system in aircraft. This system includes navigation, IFF, and Data Link systems. I participated in requirements and achievability analysis in DOORS and PLM environments. I designed the data fusion concept for navigation system using SysML. (Inertial navigation, terrain and vision based navigation).
I am very much eager to get to know new technologies and techniques in Navigation Systems, Machine Learning, Pattern Recognition, and Signal Processing. I deeply believe that working with an extremely distinguished engineer team with my ambitious, reliable, and diligent personality will bring success to your company, these will motivate me to work harder.
Feel free to message me if you have a problem that I can help you with.
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I would like to express my interest in taking part in an engineering team that would strongly enrich my future studies and helps my prospective career in my further applications at ABC company.
I deeply believe that working with an extremely distinguished engineer team with my investigative, reliable, and diligent personality will bring success to ABC company, these would motivate me to work harder.
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Master of Science Thesis:
The thesis called “Registration and Fusion of Infrared and Visual Images” is suggested by AC company which is a company of Armed Forces Foundation and realized under the supervision of Associate Professor XXX, ABC University.
Multi-sensor data usually provides complementary information of the region surveyed and image fusion which aims to
create a single image from such data offering better scene representation has played an important role in scene analysis in the areas of pattern recognition, medical imaging, remote sensing, and modern military. Specifically, infrared and visible has shown significant advantages in enhancing human visual perception, target detection, and recognition. One the one hand, infrared imaging characterizes the thermal radiation of an object, which can highlight targets efficiently as they often have relatively high temperatures. Also, Infrared imaging is less affected by illumination or weather changes and hence can work well in different conditions. On the other hand, visible images often have high resolutions and reach textures, which are a benefit to describing the details of targets. Therefore, it is desirable to combine these two types of information to increase the accuracy of target detection and recognition. An important prerequisite in the fusion of two images should have been aligned at a pixel level.
In this paper, we aim to solve the registration and fusion problem and to generate more accurate fusion and fast alignments between infrared and visible images. Unregistered thermal and visible image data sets are obtained from FLIR ADAS and TNO. Key points are selected and matched manually from unregistered infrared and visual images. After that, a geometric transformation model is obtained over a reference day image and the same transformation model is applied on the night image pair. Finally, registered images are fused different fusion methods; Principle Component Analysis (PCA), Laplace Pyramid (LP), Discrete Wavelet Transform (DWT), Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT) and Non-negative Matrix Factorization (NMF). The performance of fused images is evaluated using different quality metrics; mutual information (MI), image attribute-based metric QAB/F, NAB/F, LAB/F, image edge-based metric QE, average gradient (AG) and spatial frequency (SF).
Master of Science Project Scholarship:
The project called “Superpixel Based Classification of Hyperspectral Images” is supported by The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK), under the supervision of Associate Professor XXX.
used techniques; principal component analysis(PCA), simple linear iterative clustering(SLIC), quick shift(QS), gray level co-occurrence matrix(GLCM), histogram of oriented gradients(HOG), local histogram, support vector machine(SVM), k-means, k -nearest neighbor (KNN) in MATLAB.
The goal of this study is the classification of hyperspectral images which are Indian Pines, Salinas, Pavia Centre, and Pavia University acquired from A.V.I.R.I.S (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) and R.O.S.I.S (Reflective Optics System Imaging Spectrometer) sensors. Dimension reduction is applied to hyperspectral images with PCA method. After this step, 3 bands of these images are segmented to its superpixels using SLIC and QS segmentation methods. Image features are extracted implementing GLCM, HOG, and local histogram methods to superpixels. Finally, features are classified using k-means, SVM, and KNN.
Bachelor of Science Thesis Project Scholarship:
Thesis called “Superpixel Based Classification of Hyperspectral Images” is supported by TUBITAK under the supervision of Associate Professor XXX.
used techniques; PCA, linear discriminant analysis (LDA), SLIC, QS, k-means, decision tree (DT), discriminant analysis classifier in MATLAB.
The aim of this thesis is to classify the hyperspectral images which are Indian Pines, Salinas, Pavia Centre, and Pavia University. To do that, firstly, finding effective band numbers and classification types of these images are aimed respectively to go through dimensional reduction and classification process. Secondly, images are segmented to its superpixels using SLIC and QS methods. Image features are defined as an averaging each one of the superpixels. Finally, features are clustered using k-means.
Course and Industrial Projects:
Local Binary Pattern and Morphology Profiles Based Classification of Hyperspectral Images
used techniques; morphologic profiles (MP - opening, closing), local binary pattern, support vector machines, random forest (RF) in MATLAB.
The target of this project is to increase the accuracy ratio of the classification using spatial features in hyperspectral images. To obtain spatial features, PCA should be applied to hyperspectral data. Then, Local Binary Pattern (LBP) and Morphological Profiles (MP) are priory methods used for the extraction of local attributes such as texture and shape from neighboring pixels. In the classification stage, 5% and %10 percent of each class are used to train classification algorithms. In each class, the rest of the data is used for the testing scheme. In terms of classification accuracy, training data is randomized with a reverse knife check algorithm. RF and SVM are classification algorithms using the tests; a radial based kernel for SVM. Once the appropriate kernel scale and box constraint parameter are found, other tests are done according to these parameters. In the random forest approach, a large number of decision trees are created. Every observation is fed into every decision tree. The most common outcome for each observation is used as the final output. A new observation is fed into all the trees and taking a majority vote for each classification model. An error estimate called OOB(Out-of-bag) finds the proper tree number. In the first test, 50-150-250-500 trees are tested to find optimum tree numbers according to OBB error. Final tests are done in this tree number.
• Handwritten Recognition Using MNIST Digit and Extended MNIST Letter Datasets, in PYTHON
used techniques; Traditional Approach; feature extraction: DWT, HOG, and classification: DT, RF, SVM, Deep Learning Approach; Convolution2D, Maxpooling2D, Dropout, Batch Normalization, and Multi-layer Perceptron, Softmax classifier
The main goal of this project is to determine the best model on MNIST Digit and Extended MNIST Letter Handwritten Character Recognition datasets using traditional and deep learning approaches. In this purpose, I have compared 27 deep learning model to see the effect of model optimizers (Adadelta, Adam, Stochastic Gradient Descend), learning rates (0.01, 0.1, 0.5, 1), Batch Normalization and Dropout(x= 0.2, 0.3, 0.5) layers and 9 traditional models according to see the effect of different feature extractors ( DWT, HOG) and classifiers (DT, SVM, RF).
For MNIST Digit Dataset, class label is 10. Best accuracy is 99.24 % which achieved using Adadelta optimizer model based on Convolution2D(x, kernel size (3,3)), Batch Normalization, Maxpooling2D, Dropout(0,2) combined with a Fully Connected Network and Neural Network (256), Batch Normalization and Dropout(0,2) layers via Softmax classifier (x= 32,64,128; y= 0.2). Totally, 1 Input Layer, 16 Hidden Layer, and 1 Output Layer have used for deep learning.
For Extended MNIST Letter Dataset, class label is 37. Best accuracy is 95.07 % which achieved using Adadelta optimizer model based on Convolution2D(x, kernel size (3,3)), Batch Normalization, Convolution 2D(x, kernel size (3,3)), Maxpooling2D, Dropout(0,3), Batch Normalization combined with a Fully Connected Network and Neural Network (512) layers, Dropout(0,3) layers via Softmax classifier (x= 32,64). Totally, 1 Input Layer, 13 Hidden Layer and 1 Output Layer has used for deep learning. Second best accuracy is 92.189 % used same model on MNIST Digit Dataset.
April 5, 2022
Querido diario.
Hoy he tenido mi primera clase de piano con un profesor a una escuela de música en mi pueblo. He estado practicando piano desde que el principio de COVID-19 pero porque de las restricciones sociales no pude practicar con un profesor. En lugar de eso, compraba una app que pude conectar a mi piano y que dame feedback en tiempo real. De todos modos, durante COVID he mejorado mucho mi habilidad, pero había querido practicar con un profesor para identificar mis fortalezas y debilidades. La lección hoy era bastante bien, tuve algunos nerviosos y comité errores, pero no me gustó mucho el profesor. Él no era mal, simplemente no lo conecté mucho con su estilo de ensenar. Voy a buscar un tutor privado que es un poco mayor y que tiene más experiencia en la enseñanza. Dame abajo si tocas (toces?) el piano y otro instrumento.
c
April 5, 2022
You have just completed six months in a new job. In preparation for a progress meeting, you have been asked to write a report to your manager.
Your report should explain what you feel you have achieved in the job so far, describe any problems you have had, and suggest any future training that would be suitable.
Write your report.
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(What could I do to make it sound more natural?)
Report on my first six months as a reseacher in the atmospheric chemistry area in Standford university.
My progress and problems found so far
My first two weeks were really exhaustant, especially, because I had to get started with the most of the instrumentation involved in my research, though I have already known some of them, such as the sonic anemometer and the aethalometer, from my Master's Thesis. By the way, as for the last one, there have been strange measurements recently, so it could be better to use an automatic filter replacing system, instead of the daily and inaccurate manual replacement.
Once I got acquainted with all of them, I could settle down with the idea that my tutor had proposed to me. In fact, I have already filtered and analysed data collected from the reaction chamber and I found them very interesting to go ahead and writing a paper.
In regards my colleagues, I have to say that I have felt welcomed and supported since I started, what it made it really easy to get into this department.
In general terms, I have made a great progress in the learning curve during this important period.
Suggestions for the future
Finally, I would like to suggest a further training on how the atmospheric reaction chamber operate. I have already known all the intrumentation involved, however, I am not able to integrate them all for an experiment in the chamber by my own.
Conclusion
During the starting period in this job position I have been able to do a huge step forward my career as scientist, making me stay current of the techniques and devices used to work in this line of research.
April 5, 2022
April 5, 2022
Alles beginnt mit dem Traum von einem gemeinsamen Leben. Ein idealer Partner, ein schönes Haus, vielleicht Kinder, ein Hund… das perfekte Leben, das man sich vorstellt. Wenn man darüber nachdenkt, eine Ehe zu beenden, gibt man nicht nur die Realität der Beziehung auf, sondern auch das Bild, das er sich von seinem Leben vorgestellt hat. Niemand plant, sich scheiden zu lassen. Das Festhalten an dem Bild, das man sich vorgestellt hat, ist eine wirklich ansprechende Option. Es ist keine leichte oder beneidenswerte Aufgabe, die Schwierigkeit zu bewältigen, seine Leben zu trennen. Aber eine unerfüllte, uninspirierte Beziehung zu ertragen ist nicht besser als eine gute Scheidung. Niemand sollte wertvolle Teile von sich selbst aufgeben, damit eine Beziehung funktioniert. Gesunde Beziehungen sind die Grundlage für unsere körperliche Gesundheit, unser geistiges Wohlbefinden und unser Wachstum als ein Individuum.
Ich glaube, eine Scheidung hat mehr Vor- als Nachteile. Es ist immer noch ein großes Tabu in einigen Familien und Kulturen, aber glücklicherweise beginnt sich das zu ändern und die Menschen müssen nicht in unglücklichen Ehen bleiben, nur weil sie sich Sorgen machen, was andere über sie sagen würden. Auch zu sehen, wie das Leben, das man mit seinem Partner aufgebaut haben, vor seinen Augen auseinanderbricht, verursacht eine Menge emotionalen Schaden. Eine Scheidung ist auch eine große finanzielle Belastung, besonders für Frauen und besonders, wenn sie nicht arbeiten. Und dann kommt einer der Hauptgründe, warum Paare in unerfüllten Ehen bleiben: Kinder. Auch wenn die Scheidung der Eltern für die Kinder zunächst ein großer Schock ist, wird es nicht dabei bleiben. Ich denke, dass es für Kinder wichtiger und effektiver ist, in einem friedlichen Haushalt aufzuwachsen, der frei von streiten und kreischen und schreien ist. Alleinerziehend zu sein ist besser, als Kindern eine ungesunde Beziehung vorzuspielen. Wenn Beziehungen glücklich, gesund und gegenseitig respektvoll sind, geben sich Kinder in ihrem eigenen Leben nie mit etwas anderem zufrieden.
Andererseits kann man sich nach einer Scheidung wieder auf sich selbst konzentrieren. Man kann echten Frieden und Glück und eine Wertschätzung für das Leben finden, das einem während der schlechten Ehe vielleicht entzogen wurde. Manchmal ist eine Scheidung die beste Wahl, damit beide Partner wachsen und das Leben erreichen können, das sie sich wünschen, und in einigen Fällen das Leben, das sie verdienen. Wenn man sich scheiden lässt, hört man auf, all seine Energie in eine Beziehung zu stecken, die nicht mehr funktioniert, und steckt mehr Energie in sich selbst und seine Kinder. Scheidung gibt den Menschen auch die Freiheit, die Person zu treffen, mit der sie zusammen sein sollen. Am Ende des Tages ist eine Scheidung einer Ehe ohne Liebe vorzuziehen. Wir alle verdienen es, geliebt zu werden, und das Leben ist zu kurz, um es in einer ungesunden Beziehung zu verbringen.
April 5, 2022
1. Ты русская? Нет, я Англуски
2. где ты живешъ Я живу б Лондона
3.Ты учшъся или работаешъ? Я учусъ и работаю. Я учусъ в будний Дечъ и Я работаю Суббота и Воцкрецечъе
4. Где Ты учишъся? Я учусъ в университетском колледже Лондона
какой это универсутет, частный улу государствеччый? моя учиверсутет государствеччый
5. что естъ в университете? В университете есть большие лаборатории, новые и старые библиотеки, три музея
6. Какая у вас специалъностъ? моя специалъностъ экономика. Сеичас я изычаю русский язык, политика и экочомика. Мой любимый предметь русский язык. Я всегда хотел изучать русский язык. Это трудный предмет.
7.ты говоришъ по русски?
8. где ты работаешь? я работаю б кафе.
9. где работает твой папа и мама? Кто он/она Моя мама работаем в банке, а мама экономист. Мой папа работатем болъница, а папа врач
10.Кто твоя сестра? Где она учится? Моя сестра она ещё учится в средней школе.
11.Кто твоя брат? Где он учитця? У меня нет брата
12.где вы раньше жила? Раньше я жула доме в лондоне, но делеко
13.вы купили квартиру/дом или снимаете? сейчас я снимаю Маленький квартиру в центре Лондоне
14. какая у вас квартира? Мы снимаем новую квартиру. У меня в квартире есть большой коридор и красивая гостиная. В квартире есть маленький туалет. Моя комната большая и хорошая. У меня в комнате есть удобная кровать и большой шкаф.У меня есть маленький стол, на столе мой компьютер и мои книги.
15. что вы делаете в субботу (утром и вечером)? В субботы утом я люблю гулять и вечером B18я работатаю
16.Какие фильмы вы любите смотреть? Мы Любим Мультфильмы
17.какую музыку вы любите слушать? я слушаю рап у диско
18.на каком этаже находится квартира? я живу на первом этаже
какая это кватира?
19.сколько стоут в месяц? я платит тысячу фунтов
20.какая мебель есть в квартире? В гостиная у меня есть бальшой книжный шкаф и маленький телевизор.
21. есть телефон и интернет? да, у меня есть телефон и интернет
22.Есть стиральная ипосыдомоечная машина?
23.что вы обычно едите на завтрак? на завтрак я не завтракаю. Я пью чай
24.что вы обычно едите на обед? на обед я обычно ем бутерброд
25.что вы обычно едите на ужин? на ужин я ем суп
26.вы завтракаете каждый день? я ем завтрак два паза, в выходные.
27.Где вы покупате продукты? Я все покупаю в tesco. Там недорого и продукты очень хорошие.
28.что вы любите есть? я люблю фрукты, (апельсин очень вкусно)
29.Вы на диете? Что можно есть? Что нельзя? да, я ем салад каждый день и я хожу каждый дечь.
30. Вы умеете готовить? да, я готовлю Индия еда
31.сколько раз в неделю вы едите в ресторане? В кафе? В столвой?
я редко хожу в ресторан но дорого, я хожы в кафе два раза б неделю учитьця.
April 5, 2022
April 5, 2022
4月1号到3号
我周末和女意一起过了
我的名叫马成龙,我今年30岁了男人,有普通生活。每个星期五我去我女朋友家玩桌,女意是我女朋友昵称的标音语成中文。她今年26岁了,9岁的那时候从泰国来美国,她家属于苗族的小数民族群。女意个子不高,就5英尺左右,她头发又长又黑,眉毛又浓又稀,眼睛看起来一双棕色的橄榄,鼻子不大,嘴很漂亮。她性格很内向,不常分享她的情感和思想。还有女意对学韩语很感兴趣,几年前她住在韩国,因为她参加基督教的任务参加了。过去,女意每个星期天在韩人教堂做礼拜。女意现在回美国,每个星期上韩语课。我们互相对学语言很感兴趣,常常一起学韩语或中文。
我下个星期五晚上6点左右离家开到女意的公寓,我就到了我们一起讨论吃哪种晚饭,下个星期五女意准备了一种河内最著名的河粉,上汤面条佐以牛肋骨和马铃薯和红萝卜汁伴食。她要了几天准备从头开始的配料。女意多半天喜欢为我做饭。实事,女意当巧克力做着,常常创造哪种好吃的东西。
吃晚饭后,我星期五玩了卡坦牌游,这个牌游在美国很流行。游戏中有多种纸牌,主要是地区的,家乡的,资源的。各牌手建筑他们的家乡,根据规则各牌手轮流转,从手中打雄人,建筑,贸易的纸牌,增加他们的领土和资源。游戏中有领土分点,第一方到达7点就赢了。个遍游锡要1个小时,一般来说是一个战略的好玩游戏。这种游戏我通常地赢了,女意玩一种快思想的游戏更好。
下个周末星期六我们已在新宝石华裔教堂志愿,那儿我们给别的人食物的帮助。那天早上9点来教堂,然后从教堂内带一些张桌子出来,在教堂后边设置。一个食物银行的代表人开食物满载的货车到教堂,从货车下载几个满食物的调色板。几百个人在桌子前面的停车场停着车,要了两个小时把多样食物放在盒子内给那些人分布。我们那时候只有10个人分布食物,没人在停车场的那时候就完了。女意和我见面几个新朋友,希望再次见面。
志愿后,女意和我去卡拉帝咖啡店买咖啡,那儿我要卡拉帝有名的咖啡,名叫卡拉拿铁,女意要了热巧克力。我们收到咖啡,然后快回家。星期六下午我们一起学了韩语,就是基本韩语,我最近开始了。那天下午3点左右我们去红苹果的商店。 红苹果的商店位于阿拉斯加州安可雷寄城市中心,周围是普通街区,在大部分街区上有1层楼多样的当地生意,离红苹果4,5街区有高层大楼,看起来真是首都城市。红苹果商店的建筑比较现代方式,外面使用金属板做的,大门上有标牌,在标牌上写Red Apple,翻到红苹果。那部分建筑的上面是绿色的,标牌是红色的,另外部份是白色的。进入商店以后那儿是一个长大厅,大概20米长,地板是白色的瓷砖,这一种前厅通向大门道,安全警卫在那儿总是站着,他全制服是黑色的 ,腰部上带着手枪。
商店内面看起来一点老旧破坏,那个城市地区不太富裕,但是我女朋友很喜欢在国际食物商店购买食物。通过那个安全警卫的大门到以后,商店前面有6,7张收音机台,在左边有西线的蔬菜和水果。继续进入商店的话,就能看商店成更宽,有10多个多种食物的走廊,从前面去商店右边有多种从亚洲进口的食物,大部分从中国来,还有韩国进口,日本进口,越南进口等等。
那天晚上女意又做晚饭,那时候做辣大虾沙拉和面条,我们也打算看电影入睡,但是我们就太累了,所以吃完饭后,打扫洗盘,然后直上床睡觉。
我要继续写,但是那儿很晚,明天我需很早起床工作。我很高兴写我跟女意的周末,下个星期再写新日记分录。谢谢看众们,下次见。
April 5, 2022
The city I live in plants various trees and flowers, which leaves me a deep impression is cherry trees.
Since I rarely go out of my home and work place recently, I haven't found cherry blossoming that satisfies me so much.
This morning I drove my son to his workplace and saw some cherry trees on the streets that I think are much better than I saw in the early days.
The city I live in is divided into three districts. I work in Yingzhou District and my son works in Yingdong District. I rarely go to Yingdong if it's not necessary.
During the trip driving my son to his workplace, I noticed that many cherry trees are blossoming on both sides of the streets, so I decided to take some photos of them when I drive back.
Then I pulled my car into the free parking space in the slow lanes, found some cherry trees which are blooming and took photos, although I think I missed the best time of their blossoming.
I have learned that the best cherry blooming is in Japan, and I also know the domestic one is in Wuhan University, but I have never seen them in person.
Somehow, I don't think cherry blossoms in these two places can be better than those in my city, but I'm not sure.
I hope you can give me a comparison, or leave any comment after seeing the photos of the cherry blooming in our city.
April 5, 2022
¡Hola!
Gracias por tu carta, y perdón por mi respuesta tardía.
A mi me gusta mucho Agatha Christie, pero nunca he leído ningún libro de Stephen King. Estoy leyendo un libro de Agatha Christie, “Evil Under the Sun”. ¿Estás leyendo algún buen libro en este momento?
Mi perro se llama Jonah y tiene dos años. Es un perro muy tímido porque era un perro callejero. A él no le gusta estar con otras personas, ¡pero me quiere! ¿De qué raza es tu perra?
Mi comida favorita es el chocolate o quizás el helado. ¡No hago muchos dulces, pero me encanta comerlos! Como helado casi cada día, jaja. Lo que más me gusta cocinar es el pan. ¡El pan fresco huele tan bueno! ¿Tienes alguna buena receta?
Ten un buen día,
Jacey
April 5, 2022
Bonjour langcorrect ! c'est mon premier jour ici. J'espère pouvoir apprendre comment bien écrire et améliorer ma grand-mère ! ...euuuh... je veux dire grammaire ! Votre aide serait bienvenue. Je m'excuse dès maintenant pour maltraiter la langue française. Je suis désolé :'(
À bientôt !
April 4, 2022
April 4, 2022
April 4, 2022
Ich will heute über meinen Untericht sprechen, insbesondere das Fach: Wissenschaft des Ingenieurs ( Ich weiss nicht ob dieselbe Fach in Deutschland bestehen) .
Wir studieren indem Technologiesystem, wie die Fonktionweise eines Motors oder eines Captors, usw... Ich denke dass, erweitert uns, weil wir die Gegenstände verstehen. Trotzdem finde ich, dass dieses Fach wichtig ist. Wir sollen nämlich viel rechnen und haben eine gute bildische Darstellung.
Wir müssen am Ende des Jahres ein Projeckt machen das ein Thema einhalten, um ein Wettbewerb zu teilnehmen. Die Thema des Jahres ist Mobilität. Mit meine Gruppe passent wir einem Einkaufswagen an um die Besorgungen zu erleichtern
April 4, 2022
L'université où j'étudiais il y a deux ans, me demandait à retour à jouer avec l'orchestra. La semaine dernière, j'ai joué un concert avec eux. J'ai un frère, et une sœur qui sont dans l'orchestre. Ils jouent du violoncelle. En général, je préfère à jouer seul, mais c'est bénéfique pour moi à jouer avec les autres. Mais le chef de l'orchestre m'a donné une partition pour le piano, et je devais le jouer sur un autre instrument. C'est un peu difficile, mais c'était amusant pour moi à jouer encore dans un orchestre.
April 4, 2022
1. Tu ordenador es más nuevo que el mío.
2. Mi perro es tan grande como el tuyo.
3. Quiero irme al sitio más caliente del mundo.
4. ¿Cuál es el móvil más barato que tienes?
5. Él gana más de dos mil euros.
6. Cuanto más trabajes, más ganarás.
7. ¡Escucha! ¡Deja de molestar a todos!
8. ¡No llores, vas a molestar a todos!
9. No quiero que vayas al extranjero solo.
10. Espero que no sea algo tan serio.
11. No creo que él vaya a conseguir el puesto.
12. Busco a alguien que conozca la ciudad.
13. Necesito un libro que explique el problema con facilidad.
14. No creía que ya estuvieran aquí.
15. Esperaba que conocieras a su amigo.
16. Para aprobar el examen hay que estudiar cada día por tres horas.
17. Me hace falta un nuevo ordenador. ¿Sabe usted dónde puedo comprarlo?
18. Debe de estar en su habitación.
19. Es preciso que usted vuelva aquí otra vez.
20. Solo necesito buscar mis archivos, voy a ser rápido.
April 4, 2022
Mój przyjaciel ciągle mi mówi, że powinienem szukać Boga. Mówi, że Bóg wszystkich kocha, ale to ty musisz zrobić pierwszy krok, inaczej nie zbliży się... co moim zdaniem nie ma żadnego sensu. W każdym razie jestem otwarty na zmianę zdania i ostatnio modliłem się, zwłaszcza gdy czułem się zrozpaczony, ale wydaje mi się, że niczemu to nie służy. Po modlitwie zdołam uspokoić się, ale nic się nie zmienia.
Już napisałem tutaj kiedyś o razu, gdy ateistka powiedziała, że zazdrości wierzących, bo gdy czują się źle, wiedzą, że jest na niebie ktoś, kto może im pomóc. Ja nie jestem ateistą. Sądzę, że nieważne, czy Bóg jest czy nie, bo nikogo nie słucha. Za każdym razem, gdy próbowałem modlić się, wcale nie pomagało. Nigdy nie pomaga. A wierzący ciągle mówią, że to ja jestem problemem, bo mam zamknięte serce, bo go nie słucham i inne bzdury w tym stylu. Ja próbowałem nie raz, a gdy nic nie działa, problemem nie mogę być ja.
Dlatego zastanawiam się, czemu Bóg służy. W końcu całe człowieczeństwo jest samotne. To straszne, ale tak jest. A to wszystko z powodu nieistniejącego albo głuchego Boga.
April 4, 2022
Liebe Nina,
Ich habe mich sehr über deine letzter Brief gefreut. Es ist wünderschon dass du jetzt ein Ph.D fertiggestellt hat. Ich bin sehr stolz auf dich! Wir müssen feiern das nachtes mal wir treffen.
Kürzlich war ich zelten gegangen. Es war wirklich ein Abenteur. Für die längste Zeit will ich ein Solo Trip machen. Deshalb wann ich Zeit bekam, machte einen kleines Ausflug.
Ich will bergsteigen. Deshalb fuhr ich nach die Bergen. Ich hat ein Zelt und ein bischhen Proviaten mit mich. Die Einsamkeit war entspannend.
Ich erlebte auch ein Umwetter. Ehrlich gesagt, es war sehr schrecklich. Aber nach einige Stunden es war vorbei. Insgesamt habe ich mich sehr genossen.
Schreib doch bald zurück!
Deine,
Sur
April 4, 2022
One of the great challenges of our society is to teach business management to entrepeneurs. We are living on a capitalist society and few people know about how to manage a business. Why we have these kind of deficiencies?
I have an inicial hypothesis. Imagine you are in the middle of a chess game, almost wining by a checkmate and your knight gets divorced and starts acting as a pawn, or your queen decides to change to another company. The options you have to thing about strategy becomes infinit, impossible to handle.
How can we play to an ever changing game, without fix rules and any certainty? Maybe you can not plan anything about business, maybe success is a mater of luck? Can you teach how to get luck?
April 4, 2022
April 4, 2022
April 4, 2022
Lieber Ash,
wie geht’s ? ich habe schon lange nichts von dir gehört. Heute habe ich auf dem Heimweg von der Schule einen kleinen Hund gefunden. Er hat ein Paar zweifarbige Augen und ein schönes weißes und dickes Fell. Das gefällt mir. Nach mehr als einer halben Stunde kam niemand und er wurde wahrscheinlich verlassen. Was für ein armer Hund :(( Also nahm ich es mit nach Hause. Dann habe ich Informationen über diesen Hund online gestellt, mit dem Wunsch, seinen früheren Besitzer zu finden. Ich glaube, Sie werden diesen Hund mögen, also kommen Sie dieses Wochenende zu mir nach Hause. Schreib mir so bald wie möglich!
Viele Grüße
Huan
April 4, 2022
April 4, 2022
Что нам учила пандемия?
Предполагается, что пандемия- закончена, судя по снижения случаев инфекций и мер против вируса. Между тем, некоторые из нас, как я, думают: что потеряли, что выиграли, и что можем научиться на этом опыте?
По-моему, эта пандемия нам доказала, что интернет может быть очень опасен, если мы не можем контролировать его. Интернет- это пространство, в котором пользователи могут делиться свои чувства и свои мнения о любой теме. Напомним- это аспект может быть эксплуатирован группами, которые против государства, в покушении распространить своих идей, и после продвижения манифеста многие люди будут мотивированы организовать погромы за захватить силу и распустить свой парлармент. Это называется эффект цепочки!
April 4, 2022
09:57:32 (UTC)
Streaks reset at midnight (00:00)