Natural Language Processing / Computerlinguistik

Natural Language Processing / Computerlinguistik

Heute möchte ich euch etwas über eine vons meiner Lieblingskonzepten aus der Informatik erzählen, alsonämlich über Natural Language Processing / über die Computerlinguistik.

Heute möchte ich euch etwas über eines meiner Lieblingskonzepte aus der Informatik erzählen, nämlich über Natural Language Processing / über die Computerlinguistik.

Natural Language Processing (NLP von nun an) / Die Computerlinguistik ist eine Brancheereich / ein Zweig der Kkünstlichern Intelligenz, deren Anwendungen mit der menschlichen Sprachen arbeiten, also z. B. Englisch, Spanisch oder Russisch.

Natural Language Processing (NLP von nun an) / Die Computerlinguistik ist ein Bereich / ein Zweig der künstlichen Intelligenz, deren Anwendungen mit der menschlichen Sprache arbeiten, also z. B. Englisch, Spanisch oder Russisch.

Mit NLP / Mit der Computerlinguistik kann man komplexe Texten analysieren, um wichtige / nützliche / relevante Daten zu erhalten.

Mit NLP / Mit der Computerlinguistik kann man komplexe Texte analysieren, um wichtige / nützliche / relevante Daten zu erhalten.

Beispielsweise ist es (dadurch) möglich, viele Daten von vieler/ große Datenmengen aus vielen / zahlreichen Bewertungen eines Produkts zu verarbeiten und damit / dadurch schnell die generelle Meinungen der Benutzern / allgemeinen / vorherrschenden Meinungen der Benutzer / Kunden / Käufer / Konsumenten zu erkennen / herauszufinden / zu erforschen / zu analysieren.

Beispielsweise ist es (dadurch) möglich, viele Daten / große Datenmengen aus vielen / zahlreichen Bewertungen eines Produkts zu verarbeiten und damit / dadurch schnell die generellen / allgemeinen / vorherrschenden Meinungen der Benutzer / Kunden / Käufer / Konsumenten zu erkennen / herauszufinden / zu erforschen / zu analysieren.

Firmen, wie z. B. Microsoft oder Google, haben viele Produkte und Leistungen und deshalb, viel mehr wichtigim Angebot / bieten viele Produkte und Leistungen an und haben / bekommen deshalb sehr viele wichtige / relevante Bewertungen der Benutzer, die O/ Nutzer die gerade online sind.

Firmen, wie z. B. Microsoft oder Google, haben viele Produkte und Leistungen im Angebot / bieten viele Produkte und Leistungen an und haben / bekommen deshalb sehr viele wichtige / relevante Bewertungen der Benutzer, / Nutzer die gerade online sind.

Diese sind so vielzahlreich, dass es für (den) Menschen einfach unmöglich ist, für Menschensie alle zu lesen.

Diese sind so zahlreich, dass es für (den) Menschen einfach unmöglich ist, sie alle zu lesen.

Aber wenn man dieses Problem digitalisiert, kann man diese Situation/ ein solches Problem digitalisiert / computerisiert, kann man diese Situation / dieses Problem / diese Aufgabe in ein paar Sekunden lösen / bearbeiten.

Aber wenn man dieses Problem / ein solches Problem digitalisiert / computerisiert, kann man diese Situation / dieses Problem / diese Aufgabe in ein paar Sekunden lösen / bearbeiten.

Nicht nur wird NLP / wird fürdie Computerlinguistik für solche Analyse bn genutzt, sondern auch ist nützlich, / verwendet, sondern sie wird auch genutzt, um automatische(e) Texte zu generieren / erzeugen.

Nicht nur wird NLP / wird die Computerlinguistik für solche Analysen genutzt / verwendet, sondern sie wird auch genutzt, um automatisch(e) Texte zu generieren / erzeugen.

Die bekannteste Anwendung dieser Nutzung istArt sind vielleicht (die) Chatbots, dank der chatGPT Popularisierungauch dank / aufgrund der Popularisierung von / durch ChatGTP in diesesm Jahr.

Die bekannteste Anwendung dieser Art sind vielleicht (die) Chatbots, auch dank / aufgrund der Popularisierung von / durch ChatGTP in diesem Jahr.

Heutzutage helfen sie bei vielen Aufgaben, wie z. B. bei der Kunden beraten, mancheung, bei der Automatisierung von digitalisierten Aufgabe automatisieren oder, in der Fall chatGPT, Daten aus Websites schnell zu checkn oder, wie im Fall von ChatGTP, wenn es darum geht, Daten / Informationen aus / von Websites schnell zu checken / prüfen / überprüfen / verifizieren / recherchieren.

Heutzutage helfen sie bei vielen Aufgaben, wie z. B. bei der Kundenberatung, bei der Automatisierung von digitalen Aufgaben oder, wie im Fall von ChatGTP, wenn es darum geht, Daten / Informationen aus / von Websites schnell zu checken / prüfen / überprüfen / verifizieren / recherchieren.

Allerdings muss man vor/ sollte man diesen Technologien achtmit einer gewissen Achtsamkeit / Skepsis / Vorsicht nutzen, weil sie auch falsche Informationen bieten können, also „Halluzinationen“, sogenannte "Halluzinationen", bereitstellen können.

Allerdings muss / sollte man diese Technologien mit einer gewissen Achtsamkeit / Skepsis / Vorsicht nutzen, weil sie auch falsche Informationen, sogenannte "Halluzinationen", bereitstellen können.

Wenn man hier also aufmerksam / vorsichtig ist, kann man falsche Informationen herausfiltern / erkennen und manche Unannehmlichkeiten / Probleme / Schwierigkeiten vermeiden.

Wenn man hier also aufmerksam / vorsichtig ist, kann man falsche Informationen herausfiltern / erkennen und manche Unannehmlichkeiten / Probleme / Schwierigkeiten vermeiden.

Abschließend findemöchte ich sagen, dass ich diesen neuen Technologien störend undeher kritisch gegenüberstehe, wobei ich denke, dass die nächsten Jahren wegehere Zukunft von diesern Technologien betroffen seinsehr stark beeinflusst werden wird.

Abschließend möchte ich sagen, dass ich diesen neuen Technologien eher kritisch gegenüberstehe, wobei ich denke, dass die nähere Zukunft von diesen Technologien sehr stark beeinflusst werden wird.