L'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est une avancée technologique majeure. Les sous-domaines de l'IA incluent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Les grands modèles du langage comme ChatGPT utilisent principalement les algorithmes du traitement du langage naturel et les algorithmes de la vision par ordinateur. Par exemple, on peut demander à ChatGPT, "Expliquez-moi comment calculer la moyenne, la médiane, le mode, l'écart-type, la variance et l'étendue de cet ensemble de données." ChatGPT fournit rapidement une explication détaillée pour calculer toutes les choses que j'ai demandées en quelques secondes. Peu importe le sujet, ChatGPT explique des matières complexes comme les statistiques, la probabilité, la visualisation des données, la linguistique, la sociolinguistique, la cybersécurité, l'éthique technologique, l'interaction homme-machine, la conception UX, le cloud computing, les technologies émergentes et la science des données.

Ensuite, l'IA soulève de nombreuses questions. En particulier, il existe une reconnaissance faciale qui peut calculer un score d'embauche des candidats à un emploi. Il faut être prudent avec l'impact de l'IA dans le recrutement. Personnellement, il est crucial que les recruteurs soient objectifs avec les scores d'embauches pour tous les candidats. Il y a un biais algorithmique dans les systèmes de reconnaissance faciale comme HireVue. Notamment, les systèmes de reconnaissance faciale sont biaisées contre les personnes handicapées et les personnes non-blanches. Il existe un long processus pour obtenir des aménagements afin de passer l'entretien. Par ailleurs, ces algorithmes sont biaisés contre les candidats qui n'utilisent pas des mots complexes dans leurs réponses et ne regardent directement pas la webcam.

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Artificial intelligence is a major technological advance. AI subfields include machine learning, deep learning, reinforcement learning, computer vision and natural language processing. Large language models such as ChatGPT mainly use natural language processing algorithms and computer vision algorithms. For example, ChatGPT might be asked, “Explain to me how to calculate the mean, median, mode, standard deviation, variance and range of this dataset.” ChatGPT quickly provides a detailed explanation to calculate all the things I asked in seconds. No matter the topic, ChatGPT explains complex subjects such as statistics, probability, data visualization, linguistics, sociolinguistics, cybersecurity, technology ethics, human-computer interaction, UX design, cloud computing, emerging technologies and data science.

Secondly, AI raises many questions. In particular, there is facial recognition that can calculate a hiring score for job applicants. We need to be careful with the impact of AI in recruitment. Personally, it's crucial that recruiters are objective with hiring scores for all candidates. There is an algorithmic bias in facial recognition systems like HireVue. In particular, facial recognition systems are biased against disabled and non-white people. There's a long process to get accommodations to pass the interview. Furthermore, these algorithms are biased against candidates who don't use complex words in their answers or look directly at the webcam.