April 6, 2022
1) I got very high marks in my recent exam ...
How long have you prepared for this exam?
What did you do for best preparing?
Was this exam hard for you?
2) My dad's just bought a new car ..
Wow! What colour is it?
How expensive is it?
Have he presented you his old car?
3)I've just started a guitar lesson ...
Do you really want to play guitar?
Why did you choose guitar?
Do you have your own guitar already?
4) A bookshop has just opened in my neighbourhood ..
How far is it from your home?
How often do you go there?
What is your favorite book bought there?
April 6, 2022
April 6, 2022
April 6, 2022
J'essayé de pratiquer la conjugason du passé. Je n'ai pas le temps et je suis un peu hésitante à d'utiliser d'autres sites Web pour m'entraîner. Voici donc ma première tentative d'écriture en français (j'ai appris le français quand j'étais petite mais je n'ai pas eu de formation formelle). ....
Hier j'ai assisté à une discussion à propos d'une technique qui utilise les forces géologiques pour éliminer du carbone de l'atmosphère et avec un peu d'aide de la physique et des ingénieurs, il peut être éliminer plus rapidement et plus efficacement.
C’est un grand quantité de carbone de l'atmosphère en si peu de temps en utilisant des processus naturels. Heirloom c’est le nom et j'espere de travail por cet enterprise un jour.
Merci à Monsieur_Elephant pour vos corrections. Je sais que ce n'est pas très bon.
April 5, 2022
Le but: Votre lycée français organise chaque année une journée où les familles peuvent venir observer des cours. Vous écrivez dans le journal du lycée pour inciter les élèves à faire la promotion de cette journée auprès de leurs parents. Vous expliquez notamment en quoi cette journée permet de mieux comprendre comment fonctionne l’établissement et comment travaillent les enseignants. Vous exposez vos arguments de manière détaillée et cohérente, à l’aide d’exemples précis.
Bonjour, je m'appelle Marie et je suis la cheffe du club d'écriture et votre représentante en tant que membre du conseil étudiant. Je vous souhaite la bienvenue à tous à notre journée d’observation familiale. Vous pourriez inclure vos parents, grands-parents, voisins, et n'importe quel autre tuteur que vous ayez. Il a donc fallu à cette journée il y a 5 mois pour le préparer, mais il est finalement ici! Cette journée est une opportunité unique dans votre vie de lycéen. Le jour commencera dans la matinée du 18 mars, 2022. Marquez-vous la dans votre calendrier. D'abord la cause de cette célébration est en effet comme récompense pour notre réussite du premier semestre, et en cas le commencement de la deuxième moitié de l'année. Après tout, ce sera une journée d'école, c'est-à-dire que nous n’aurions pas de devoirs ni de classe cette journée-là! Si vous vous demandez de quoi composer la célébration, je vous dirais en commençant par parler de l'itinéraire des choses à faire. En tout cas, il y aurait de nombreuses activités. Comme exemple, les activités en équipe (eleve et son parent), les jeux sportifs pour tous les athlètes la-bas, et de plus en plus-Les activités scolaires sont aussi courants. Ces activités sont votre chance de déjouer les concurrents de la compétition et devenir le seul vainqueur et gagner des grand prix. S'impliquer et s’amuser en partageant les leçons que vous ayez étudiées en classe. Une des activités qui soit prêt pour jouer serait un Kahoot! Un jeu disponible pour tous et est tout aussi facile à jouer. Apportez un portable et avez l’envie de dominer la compétition! N’oubliez pas de remercier les enseignants, les principaux qui ont également contribué à rendre cela possible.
April 5, 2022
Hoy en mi lección españa hablimos sobre la palabra "torta.” Es significa diferentes cosas en México o España. Tambien en los Estados Unidos son palabras varios para torta mexicanos. En Colorado, usamos "sub" o "submarine." Donde asisté a la universidad, dijimos "hoagie." En Massachusetts, las personas usan la palabra "grinder.” ¿Es muy interesante, verdad?
April 5, 2022
April 5, 2022
J'ai préparé un cheesecake basque aujourd'hui pour m'échapper. Cuisiner quelque chose qui prend du temps peut être divertissant et permettre de se changer l'air car il y a beaucoup d'étapes à effectuer avant de parvenir à la fin du processus. Je ne suis pas une bonne pâtissière, mais je fais ça de temps en temps afin de me sentir mieux.
Le cheesecake basque était à la mode quand je suis partie du Japon il y a un an et demie. À cette période, il était en plein essor à tel point que presque toutes les chaînes de supérettes japonais en vendaient sa propre version. Pourtant, je dirais que le goût n'était pas tout à fait authentique, comme ils ont été adaptés aux papillons gustatives des Japonais. Quand je suis allée au pays basque en lune de miel avec mon mari et que j'ai dégusté le cheesecake, je crois qu'il y avait plus de côté salé dedans, mais on n'en a mangé qu'un mon avis n'est donc pas très impartiel.
Mais pourquoi cet engouement envers ce gâteau qui est né loin du pays asiatique ? La raison n'est pas très claire, mais il semble y avoir deux explications probables à ce phénomène.
Tout d'abord, la différence de la saveur entre le cheesecake ordinaire qui avait cours au Japon et ce cheesecake nouvellement-apparu. Le cheesecake à l'américain a toujours été populaire chez les Japonais, ce que l'on peut voir du fait qu'il y ait de noumbreux magasins qui vendent principalement des cheesecakes comme leur produit phare. Le cheesecake basque a bousculé les consommateurs en proposant le goût étonnament différent tout en étant le cheesecake, ce qui aurait plu aux Japonais.
La deuxième raison probable est l'apparation d'un magasin qui s'appelait « GAZTA » vendant seulement le cheesecake basque. Selon leur histoire, le gérant du magasin demandait longtemps à un restaurant basque de lui enseigner la recette du gâteau mais était refusé chaque fois. Finalement, il l'a obtenue, et créé sa propre magasin au Japon à Shirogane, connu en tant qu'un quartier riche. Son design de la façade et de la boîte qui contenait les produits était minitieusement réfléchi, qui a réussi à attirer des attentions médiatiques.
Il parait qu'il y a quelques restaurants qui offrent ce choix de dessert. Il faut que je le gôute avant de partir au Japon.
April 5, 2022
Aujourd'hui, j'ai fait beaucoup de choses alors j'ai voulu décrire ma journée
Il y avait un embouteillage au ville donc, on est arrivés plus tard que d'habitude. Mais je n'étais pas tard pour mon premier cours.
J'avais une épreuve de SVT que j'en ai révisé beaucoup. J'ai réçu 19/30, ce n'est pas trop mal mais j'espérais une meilleure note. Après ça, j'ai crée un affiche sur la forêt.
C'est l'anniversaire de ma mère aujourd'hui et heuresement j'ai une pause déjeuner de deux heures le mardi. On a mangé dans un restaurant français et j'ai eu confit de canard, c'était délicieux.
Dans l'après-midi, j'ai eu un cours de français et on étudiait le grammaire.
J'ai passé une bonne journée.
April 5, 2022
Coriolanus est une pièce par William Shakespeare. Selon les gens qui aiment les pièces de Shakespeare, c'est une pièce très aimée, mais pour le public, c'est inconnu.
J'avais lu la moité de son œuvre. Mais je n'avais su pas l'intrigue de cette pièce.
Coriolanus a été un général romain. Il a devenu un politicien à contrecœur.
Il est un personnage très compliqué. Il n'est pas un homme qui se réfléchit souvent. Il ne donne pas les monologues. On lui voit à travers de les yeux de son ami, Menenius, et ses actions. Il n'aime pas les plébéiens, et il n'est pas diplomate de tout. En bref, je pense qu'il était un homme militaire, qui ne pouvait pas être homme politique.
April 5, 2022
Yesterday was a sunny day. I had a badminton game date with my friends, Qian and Ling, both in the major of anaesthesia.
I arrived at the gym on the scheduled time. There were another six people along with them I hadn't met before. They saw me and then asked:"Are you Joey? Qian has been talking about you. Nice to meet you here." All of them were incredibly convival and quick-witted. I felt a little awkward as I didn't know their names.
I gave a look of help to Qian secretly, wishing she could tell me the name of these lovely guys. Qian whispered to me like:"Look at that guy wearing a pair of glass?" I nodded."He's Xuan." And introduced everyone here to me in that kind of way. I kept them in mind and was able to match them with their names.
We sweated passionately on the pitch and cheered for every good shot. When the gym-keeper was walking round to annouce she was going to close the gym, we knew it's time to leave the gym and eat something.
Chicken hot pot seemed so appealing as we were so hungry after exercise such a long time. All in all, we had a whale of a time last night!
April 5, 2022
I will talk you about the public transportation in my city. The better way to move in Barcelone is with the underground. Is fast, confortable and it has a very good frequency of pass. If you don't like the tube, you can travel by bus. With bus, you can admire the city, and is fast to access it; you will avoid to go down to the tube. Is slower than the tube, but it has a good frequency of pass too. There is the tram too, but is not so useful as the tube or bus. It has a long frequency of pass and don't pass by the center of city. The City Council want to made a extension of tram by Diagonal avenue, but Barcelona people don't like much this idea. By other hand, there is a public service of cycles, that for short trips is very useful and easy.
April 5, 2022
Autofrei in der Innenstadt ist ein sehr interessantes Thema. Es ist eine gute Idee und im heutigen Leben sehr notwendig. Wenn in der Innenstadt keine Autos fahren, kann man die Luftverschmutzung reduzieren. Vor allem bekommt man keine Atemwegserkrankungen und keine Lärmbelästigung. Man muss auch keine Tickets ziehen, Mautgebühren oder Strafzettel wegen Falschparkens bezahlen. Neben den Vorteilen gibt es natürlich auch Nachteile. Wenn man kein Auto hat, kann man viel Zeit brauchen, um zur Arbeit zu kommen. Außerdem kann man nicht einmal viele Dinge mitbringen. Ich denke, Autos sollten in der Stadt eingeschränkt oder verboten werden. Nutzen wir stattdessen Fahrräder, um die Umwelt zu schützen.
April 5, 2022
Parlez-nous d’une sensation (un goût, une odeur, un morceau de musique) qui vous ramène en enfance.
Aujourd’hui, il fait très beau et il n’est plus humide (après plus d’un semaine de pluie) ! L’air a un goût différent des autres jours et c’est ce gout-ci qui me rappelle de mon enfance. Pendant les trois premières années de ma vie et les vacances scolaires d’été, j’étais avec mes grands-parents dans une ville chinois. Ce n’est pas un endroit riche et développé comme Hong Kong mais plutôt une ville de 3ème rang en chine. Ce gout-ci était plus fort dans le village quand il faisait beau (parce que souvent on est y allée pour ramasser les fruits en l’été). On y trouve beaucoup d’arabes et de sols et je pense que ce gout-ci peut être le gout de Terre.
April 5, 2022
지난 주에 항상 도서관에 공부해서 좀 피곤했어요. 사실은 수업이 너무 지루와 무료하다고 생각했어요.
오래만에 한국어로 말하기가 합니까 한국인 친구를 찾고 싶어요. 친절과 젠틀 사람에게 같이 잘 말하고 원해요. 그래서 앱을 사용했니까 한국인 여자 찾았어요. 우리는 동갑이에요. 가을 학기에 대구 대학교에 가는데 결국 이 여자가 만날 수 있어요.
한국에 갈 것은 아주 비싸서 많이 아르바이트를 했어요. 지금은 콘서트 장소에 일하지만 음식과 음류만 팔아요. 작은 쉬는 시간이 받으면 가끔에 유명한 가수가 볼 수 있요.
자... 더 일기를 안 쓰고 싶어서 지금 제가 안녕히가시라고 말해요.
April 5, 2022
For improving my speaking skills, I have attended a telephone English class for 3 months.
At first, I was nervous to talk to a native speaker.
Unlike writing sentences, I couldn't easily make sentences while speaking English.
More and more I practiced English during the class, now it is easier to communicate with my teacher.
Though my sentences are not perfect and natural, I will keep practicing to speak.
April 5, 2022
Every time we are the real ourselves. I don‘t think sometimes we show fake emotion to people and we think we are not ourselves at this time. All of the emotions we express and produce are parts of us which include vanity, cruelty, hypocrisy, kindness, and innocent.
Maybe you mean how to accept yourself when you are expressing bad emotions. Personally, I love every part of myself. No one is perfect, I love this saying. Learn to how to accept yourself is important. There are three days that can help you:
1. Smiling in front of the mirror every morning. Your confidence will be built in the behavior step by step and you will be more positive day by day.
2. Treating people around you kindly and honestly. People often will reciprocate whatever it is you do to them. You will get more and more positive loops if you follow this rule.
3. Making more and more money based on the standard you can keep your health and love. Money can’t do everything but you can’t do everything if you don’t have it.
Let’s love life, make the money, treat people around us well, and enjoy inner peace.
April 5, 2022
Какие положительные стороны конкуренции в медицинской индустрии?
Во-первых, существование соперников запрещает, что одинокое предприятие объединит ресурсы и создает монополию. Если является вспышка вируса, такое предприятие бы имеет власть решить, чему доставить вакцину. Может быть, что есть расисты в качестве директоров, которые не хотят дать вакцин некоторым странам. По клятве Гиппократа, это не согласно с правилами этики. В этой связи, такой коллектив обеспечивает, что все следуют правилам. В этом смысле, конкуренция нам обеспечивает видом барьера против таких практик.
Во-вторых, риск того, что у мира нет будет доступа к лекарствам, который может перерасти в катастрофу, более низкий, из-за того, что ВОЗ может легко вытеснить одну компанию другими компаниями, если она должна отменить или отложить выпуск своей продукта из-за проблем с средствами распределения, или из-за других причин.
April 5, 2022
April 5, 2022
I am curious to learn new concepts and topics since my undergraduate and graduate studies. In my bachelor thesis, I worked on a project called Superpixel Based Classification of Hyperspectral Images. When I finished this thesis, the feeling of joy and pride made me do more projects. In light of these, I decided to continue my master's studies in Registration and Fusion of Infrared and Visual Images. I got my MSc degree in Electronics Engineering in 2019.
Since November 2020, I have worked as an algorithm designer in the data fusion of an integrated communication, navigation and identification system in aircraft. This system includes navigation, IFF, and Data Link systems. I participated in requirements and achievability analysis in DOORS and PLM environments. I designed the data fusion concept for navigation system using SysML. (Inertial navigation, terrain and vision based navigation).
I am very much eager to get to know new technologies and techniques in Navigation Systems, Machine Learning, Pattern Recognition, and Signal Processing. I deeply believe that working with an extremely distinguished engineer team with my ambitious, reliable, and diligent personality will bring success to your company, these will motivate me to work harder.
Feel free to message me if you have a problem that I can help you with.
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I would like to express my interest in taking part in an engineering team that would strongly enrich my future studies and helps my prospective career in my further applications at ABC company.
I deeply believe that working with an extremely distinguished engineer team with my investigative, reliable, and diligent personality will bring success to ABC company, these would motivate me to work harder.
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Master of Science Thesis:
The thesis called “Registration and Fusion of Infrared and Visual Images” is suggested by AC company which is a company of Armed Forces Foundation and realized under the supervision of Associate Professor XXX, ABC University.
Multi-sensor data usually provides complementary information of the region surveyed and image fusion which aims to
create a single image from such data offering better scene representation has played an important role in scene analysis in the areas of pattern recognition, medical imaging, remote sensing, and modern military. Specifically, infrared and visible has shown significant advantages in enhancing human visual perception, target detection, and recognition. One the one hand, infrared imaging characterizes the thermal radiation of an object, which can highlight targets efficiently as they often have relatively high temperatures. Also, Infrared imaging is less affected by illumination or weather changes and hence can work well in different conditions. On the other hand, visible images often have high resolutions and reach textures, which are a benefit to describing the details of targets. Therefore, it is desirable to combine these two types of information to increase the accuracy of target detection and recognition. An important prerequisite in the fusion of two images should have been aligned at a pixel level.
In this paper, we aim to solve the registration and fusion problem and to generate more accurate fusion and fast alignments between infrared and visible images. Unregistered thermal and visible image data sets are obtained from FLIR ADAS and TNO. Key points are selected and matched manually from unregistered infrared and visual images. After that, a geometric transformation model is obtained over a reference day image and the same transformation model is applied on the night image pair. Finally, registered images are fused different fusion methods; Principle Component Analysis (PCA), Laplace Pyramid (LP), Discrete Wavelet Transform (DWT), Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT) and Non-negative Matrix Factorization (NMF). The performance of fused images is evaluated using different quality metrics; mutual information (MI), image attribute-based metric QAB/F, NAB/F, LAB/F, image edge-based metric QE, average gradient (AG) and spatial frequency (SF).
Master of Science Project Scholarship:
The project called “Superpixel Based Classification of Hyperspectral Images” is supported by The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK), under the supervision of Associate Professor XXX.
used techniques; principal component analysis(PCA), simple linear iterative clustering(SLIC), quick shift(QS), gray level co-occurrence matrix(GLCM), histogram of oriented gradients(HOG), local histogram, support vector machine(SVM), k-means, k -nearest neighbor (KNN) in MATLAB.
The goal of this study is the classification of hyperspectral images which are Indian Pines, Salinas, Pavia Centre, and Pavia University acquired from A.V.I.R.I.S (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) and R.O.S.I.S (Reflective Optics System Imaging Spectrometer) sensors. Dimension reduction is applied to hyperspectral images with PCA method. After this step, 3 bands of these images are segmented to its superpixels using SLIC and QS segmentation methods. Image features are extracted implementing GLCM, HOG, and local histogram methods to superpixels. Finally, features are classified using k-means, SVM, and KNN.
Bachelor of Science Thesis Project Scholarship:
Thesis called “Superpixel Based Classification of Hyperspectral Images” is supported by TUBITAK under the supervision of Associate Professor XXX.
used techniques; PCA, linear discriminant analysis (LDA), SLIC, QS, k-means, decision tree (DT), discriminant analysis classifier in MATLAB.
The aim of this thesis is to classify the hyperspectral images which are Indian Pines, Salinas, Pavia Centre, and Pavia University. To do that, firstly, finding effective band numbers and classification types of these images are aimed respectively to go through dimensional reduction and classification process. Secondly, images are segmented to its superpixels using SLIC and QS methods. Image features are defined as an averaging each one of the superpixels. Finally, features are clustered using k-means.
Course and Industrial Projects:
Local Binary Pattern and Morphology Profiles Based Classification of Hyperspectral Images
used techniques; morphologic profiles (MP - opening, closing), local binary pattern, support vector machines, random forest (RF) in MATLAB.
The target of this project is to increase the accuracy ratio of the classification using spatial features in hyperspectral images. To obtain spatial features, PCA should be applied to hyperspectral data. Then, Local Binary Pattern (LBP) and Morphological Profiles (MP) are priory methods used for the extraction of local attributes such as texture and shape from neighboring pixels. In the classification stage, 5% and %10 percent of each class are used to train classification algorithms. In each class, the rest of the data is used for the testing scheme. In terms of classification accuracy, training data is randomized with a reverse knife check algorithm. RF and SVM are classification algorithms using the tests; a radial based kernel for SVM. Once the appropriate kernel scale and box constraint parameter are found, other tests are done according to these parameters. In the random forest approach, a large number of decision trees are created. Every observation is fed into every decision tree. The most common outcome for each observation is used as the final output. A new observation is fed into all the trees and taking a majority vote for each classification model. An error estimate called OOB(Out-of-bag) finds the proper tree number. In the first test, 50-150-250-500 trees are tested to find optimum tree numbers according to OBB error. Final tests are done in this tree number.
• Handwritten Recognition Using MNIST Digit and Extended MNIST Letter Datasets, in PYTHON
used techniques; Traditional Approach; feature extraction: DWT, HOG, and classification: DT, RF, SVM, Deep Learning Approach; Convolution2D, Maxpooling2D, Dropout, Batch Normalization, and Multi-layer Perceptron, Softmax classifier
The main goal of this project is to determine the best model on MNIST Digit and Extended MNIST Letter Handwritten Character Recognition datasets using traditional and deep learning approaches. In this purpose, I have compared 27 deep learning model to see the effect of model optimizers (Adadelta, Adam, Stochastic Gradient Descend), learning rates (0.01, 0.1, 0.5, 1), Batch Normalization and Dropout(x= 0.2, 0.3, 0.5) layers and 9 traditional models according to see the effect of different feature extractors ( DWT, HOG) and classifiers (DT, SVM, RF).
For MNIST Digit Dataset, class label is 10. Best accuracy is 99.24 % which achieved using Adadelta optimizer model based on Convolution2D(x, kernel size (3,3)), Batch Normalization, Maxpooling2D, Dropout(0,2) combined with a Fully Connected Network and Neural Network (256), Batch Normalization and Dropout(0,2) layers via Softmax classifier (x= 32,64,128; y= 0.2). Totally, 1 Input Layer, 16 Hidden Layer, and 1 Output Layer have used for deep learning.
For Extended MNIST Letter Dataset, class label is 37. Best accuracy is 95.07 % which achieved using Adadelta optimizer model based on Convolution2D(x, kernel size (3,3)), Batch Normalization, Convolution 2D(x, kernel size (3,3)), Maxpooling2D, Dropout(0,3), Batch Normalization combined with a Fully Connected Network and Neural Network (512) layers, Dropout(0,3) layers via Softmax classifier (x= 32,64). Totally, 1 Input Layer, 13 Hidden Layer and 1 Output Layer has used for deep learning. Second best accuracy is 92.189 % used same model on MNIST Digit Dataset.
April 5, 2022
Querido diario.
Hoy he tenido mi primera clase de piano con un profesor a una escuela de música en mi pueblo. He estado practicando piano desde que el principio de COVID-19 pero porque de las restricciones sociales no pude practicar con un profesor. En lugar de eso, compraba una app que pude conectar a mi piano y que dame feedback en tiempo real. De todos modos, durante COVID he mejorado mucho mi habilidad, pero había querido practicar con un profesor para identificar mis fortalezas y debilidades. La lección hoy era bastante bien, tuve algunos nerviosos y comité errores, pero no me gustó mucho el profesor. Él no era mal, simplemente no lo conecté mucho con su estilo de ensenar. Voy a buscar un tutor privado que es un poco mayor y que tiene más experiencia en la enseñanza. Dame abajo si tocas (toces?) el piano y otro instrumento.
c
April 5, 2022
You have just completed six months in a new job. In preparation for a progress meeting, you have been asked to write a report to your manager.
Your report should explain what you feel you have achieved in the job so far, describe any problems you have had, and suggest any future training that would be suitable.
Write your report.
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(What could I do to make it sound more natural?)
Report on my first six months as a reseacher in the atmospheric chemistry area in Standford university.
My progress and problems found so far
My first two weeks were really exhaustant, especially, because I had to get started with the most of the instrumentation involved in my research, though I have already known some of them, such as the sonic anemometer and the aethalometer, from my Master's Thesis. By the way, as for the last one, there have been strange measurements recently, so it could be better to use an automatic filter replacing system, instead of the daily and inaccurate manual replacement.
Once I got acquainted with all of them, I could settle down with the idea that my tutor had proposed to me. In fact, I have already filtered and analysed data collected from the reaction chamber and I found them very interesting to go ahead and writing a paper.
In regards my colleagues, I have to say that I have felt welcomed and supported since I started, what it made it really easy to get into this department.
In general terms, I have made a great progress in the learning curve during this important period.
Suggestions for the future
Finally, I would like to suggest a further training on how the atmospheric reaction chamber operate. I have already known all the intrumentation involved, however, I am not able to integrate them all for an experiment in the chamber by my own.
Conclusion
During the starting period in this job position I have been able to do a huge step forward my career as scientist, making me stay current of the techniques and devices used to work in this line of research.
April 5, 2022
April 5, 2022
Alles beginnt mit dem Traum von einem gemeinsamen Leben. Ein idealer Partner, ein schönes Haus, vielleicht Kinder, ein Hund… das perfekte Leben, das man sich vorstellt. Wenn man darüber nachdenkt, eine Ehe zu beenden, gibt man nicht nur die Realität der Beziehung auf, sondern auch das Bild, das er sich von seinem Leben vorgestellt hat. Niemand plant, sich scheiden zu lassen. Das Festhalten an dem Bild, das man sich vorgestellt hat, ist eine wirklich ansprechende Option. Es ist keine leichte oder beneidenswerte Aufgabe, die Schwierigkeit zu bewältigen, seine Leben zu trennen. Aber eine unerfüllte, uninspirierte Beziehung zu ertragen ist nicht besser als eine gute Scheidung. Niemand sollte wertvolle Teile von sich selbst aufgeben, damit eine Beziehung funktioniert. Gesunde Beziehungen sind die Grundlage für unsere körperliche Gesundheit, unser geistiges Wohlbefinden und unser Wachstum als ein Individuum.
Ich glaube, eine Scheidung hat mehr Vor- als Nachteile. Es ist immer noch ein großes Tabu in einigen Familien und Kulturen, aber glücklicherweise beginnt sich das zu ändern und die Menschen müssen nicht in unglücklichen Ehen bleiben, nur weil sie sich Sorgen machen, was andere über sie sagen würden. Auch zu sehen, wie das Leben, das man mit seinem Partner aufgebaut haben, vor seinen Augen auseinanderbricht, verursacht eine Menge emotionalen Schaden. Eine Scheidung ist auch eine große finanzielle Belastung, besonders für Frauen und besonders, wenn sie nicht arbeiten. Und dann kommt einer der Hauptgründe, warum Paare in unerfüllten Ehen bleiben: Kinder. Auch wenn die Scheidung der Eltern für die Kinder zunächst ein großer Schock ist, wird es nicht dabei bleiben. Ich denke, dass es für Kinder wichtiger und effektiver ist, in einem friedlichen Haushalt aufzuwachsen, der frei von streiten und kreischen und schreien ist. Alleinerziehend zu sein ist besser, als Kindern eine ungesunde Beziehung vorzuspielen. Wenn Beziehungen glücklich, gesund und gegenseitig respektvoll sind, geben sich Kinder in ihrem eigenen Leben nie mit etwas anderem zufrieden.
Andererseits kann man sich nach einer Scheidung wieder auf sich selbst konzentrieren. Man kann echten Frieden und Glück und eine Wertschätzung für das Leben finden, das einem während der schlechten Ehe vielleicht entzogen wurde. Manchmal ist eine Scheidung die beste Wahl, damit beide Partner wachsen und das Leben erreichen können, das sie sich wünschen, und in einigen Fällen das Leben, das sie verdienen. Wenn man sich scheiden lässt, hört man auf, all seine Energie in eine Beziehung zu stecken, die nicht mehr funktioniert, und steckt mehr Energie in sich selbst und seine Kinder. Scheidung gibt den Menschen auch die Freiheit, die Person zu treffen, mit der sie zusammen sein sollen. Am Ende des Tages ist eine Scheidung einer Ehe ohne Liebe vorzuziehen. Wir alle verdienen es, geliebt zu werden, und das Leben ist zu kurz, um es in einer ungesunden Beziehung zu verbringen.
April 5, 2022
1. Ты русская? Нет, я Англуски
2. где ты живешъ Я живу б Лондона
3.Ты учшъся или работаешъ? Я учусъ и работаю. Я учусъ в будний Дечъ и Я работаю Суббота и Воцкрецечъе
4. Где Ты учишъся? Я учусъ в университетском колледже Лондона
какой это универсутет, частный улу государствеччый? моя учиверсутет государствеччый
5. что естъ в университете? В университете есть большие лаборатории, новые и старые библиотеки, три музея
6. Какая у вас специалъностъ? моя специалъностъ экономика. Сеичас я изычаю русский язык, политика и экочомика. Мой любимый предметь русский язык. Я всегда хотел изучать русский язык. Это трудный предмет.
7.ты говоришъ по русски?
8. где ты работаешь? я работаю б кафе.
9. где работает твой папа и мама? Кто он/она Моя мама работаем в банке, а мама экономист. Мой папа работатем болъница, а папа врач
10.Кто твоя сестра? Где она учится? Моя сестра она ещё учится в средней школе.
11.Кто твоя брат? Где он учитця? У меня нет брата
12.где вы раньше жила? Раньше я жула доме в лондоне, но делеко
13.вы купили квартиру/дом или снимаете? сейчас я снимаю Маленький квартиру в центре Лондоне
14. какая у вас квартира? Мы снимаем новую квартиру. У меня в квартире есть большой коридор и красивая гостиная. В квартире есть маленький туалет. Моя комната большая и хорошая. У меня в комнате есть удобная кровать и большой шкаф.У меня есть маленький стол, на столе мой компьютер и мои книги.
15. что вы делаете в субботу (утром и вечером)? В субботы утом я люблю гулять и вечером B18я работатаю
16.Какие фильмы вы любите смотреть? Мы Любим Мультфильмы
17.какую музыку вы любите слушать? я слушаю рап у диско
18.на каком этаже находится квартира? я живу на первом этаже
какая это кватира?
19.сколько стоут в месяц? я платит тысячу фунтов
20.какая мебель есть в квартире? В гостиная у меня есть бальшой книжный шкаф и маленький телевизор.
21. есть телефон и интернет? да, у меня есть телефон и интернет
22.Есть стиральная ипосыдомоечная машина?
23.что вы обычно едите на завтрак? на завтрак я не завтракаю. Я пью чай
24.что вы обычно едите на обед? на обед я обычно ем бутерброд
25.что вы обычно едите на ужин? на ужин я ем суп
26.вы завтракаете каждый день? я ем завтрак два паза, в выходные.
27.Где вы покупате продукты? Я все покупаю в tesco. Там недорого и продукты очень хорошие.
28.что вы любите есть? я люблю фрукты, (апельсин очень вкусно)
29.Вы на диете? Что можно есть? Что нельзя? да, я ем салад каждый день и я хожу каждый дечь.
30. Вы умеете готовить? да, я готовлю Индия еда
31.сколько раз в неделю вы едите в ресторане? В кафе? В столвой?
я редко хожу в ресторан но дорого, я хожы в кафе два раза б неделю учитьця.