技术的进步和科学的发展正在重塑各个行业，其中翻译行业是一个典型的例子。

自动化特定的翻译任务不仅仅是一种变革，更是迈向翻译未来的有极具希望的一步。

这个未来承诺着致力于提升翻译工作效率和质量，给整个行业注入了乐观和希望的感觉。

例如，谷歌翻译利用机器翻译进行自我校正和提升翻译质量。

同样地，DeepL 的人工智能系统可以同时翻译多种语言的多个文本，为用户提供低成本或免费的服务，并支持多种语言。

这项技术虽然高效，但在定制翻译以满足特定目标受众的需求、，考虑本地规范和文化习俗，或者完全理解客户期望、风格和翻译意图等方面仍有困难。

此外，还存在有对人工智能翻译存在潜在偏见的担忧，因为算法依赖于现有数据，可能反映出社会偏见，导致不准确或误导性的翻译结果。

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此另外，虽然人工智能驱动的翻译在被广泛使用的语言上效率很高，但在使用数据有限的较少被使用的语言或方言上效果会大打折扣。

这一局限性突显了需要人类翻译员在处理多样化语言背景时的，专业知识和经验的必要性。

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预测翻译未来的发展具有挑战性，因为其发展持续而动态的发展。

然而，显然的是，由人工智能驱动的翻译将继续演进。

自动化特定的翻译任务不仅仅是一种变革，更是迈向翻译未来的有希望的一步。

这个未来承诺着提升翻译工作效率和质量，给整个行业注入乐观和希望的感觉未来。

这些方面对于创作符合文化背景的、针对目标受众并忠实于原文的文本至关重要，突显了人类翻译员(员)的不可替代的角色。

这一局限性突显了需要人类工翻译员在处理多样化语言背景时的专业知识和经验的必要性。

我可以理解你的意思，但中文我们不说人类翻译员，可以直接说人工翻译

这一趋势让我们相信，人工智能不是翻译行业的威胁，而是一种可以增强和支持人类翻译员的工具。

虽然人工智能可以自动化特定任务并提高生产率，但不太可能完全取代人类工翻译员。

人工智能正在为更快速、更准确的翻译铺平道路，同时打开激发了令人兴奋的可能性和潜力。

打开潜力可能不恰当，多重宾语

这个未来承诺着提升翻译工作效率和质量，给整个行业注入乐观和希望的感觉。

怪，the sense of不好直接翻译

同样地，DeepL 的人工智能系统可以同时翻译多种语言的多个文本，为用户提供低成本或免费的服务，并支持多种语言。

语意前后重复了，你可能是想表达可以同时翻译包含多种语言的一段文本

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虽然人工智能在翻译中带来了有许多优势，但必须承认它也存在一些局限性。

在……带来不对

这项技术虽然高效，但在定制化翻译以满足特定目标受众的需求、考虑本地规范和文化习俗，或者完全理解客户期望、风格和翻译意图方面仍有困难。

定制应做动词，主语是这项技术，原句有定语歧义

这些方面对于创作符合文化背景的、针对目标受众并忠实于原文的文本至关重要，突凸显了人类翻译员不可替代的角色。

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此外，虽然人工智能驱动的翻译在对于广泛使用的语言上而言效率很高，但在使用数据有限的较少使用的语言语料有限的小语种或方言上效果会大打折扣。

这些错误可能是因为人工智能算法是在通过广泛的数据集上训练的，而对于特定语言或方言缺乏足够的数据的情况，翻译可能需要更高的精确度和流畅性。

这一局限性突凸显了需要人类翻译员在处理多样化语言背景时的专业知识和及其经验的必要性。

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因其持续而动态的发展，预测翻译未来的发展具有挑战性，因为其持续而动态的发展。

然而，显然的是，由人工智能驱动的翻译将继续演进化。

它们将变得越来越复杂和精确，预计人工智能将越来越多地被用于自动翻译文本，尤其是对于那些类低专业化和标准商业文件而言。

此外，人工智能可能在口语翻译方面实现更高好的效果，促进更先进的口译系统的发展。

随着技术的进步，可以预期计人工智能与人类之间在翻译交流方面的互动将更为显著。

例如，人工智能可以在国际会议期间提供即时的实时翻译，或者自动进行网络内容的翻译。

语意重复

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人工智能在翻译领域的发展很可能集中在通过发展更先进的技术和更好地利用现有数据来提高翻译质量。

如果是并列关系，那么这两个偏正短语均需要动词，“通过更先进的技术”没有动词，无法并列——除非原句是递进关系——“通过更先进的技术以更好地利用现有数据”；这里的修改假设原来的意思是并列的

这一趋势让我们相信，人工智能不是翻译行业的威胁，而是一种可以增强和支持人类翻译员的工具。

最终，人工智能可能会变得更加普及和负担得起实用，使得基于人工智能的翻译在各个领域和场景中得以广泛应用，进一步巩固其作为翻译过程中宝贵工具的角色。

affordable不应直接翻译，这里应该是成本降低或者适用性更广泛的意思

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尽管如此，仍有存在许多限制，人工智能不太可能完全取代人类。

在翻译技术、营销、财务、法律或医学内容时，即使是一个小错误或歧义也可能导致严重后果，引发争议，或严重影响公司的声誉。

母语翻译人员的专业知识以及他们对当地文化和文化习俗的理解仍然是不可替代的。

我们已经看到了机械翻译与译后编辑相结合的混合方法的出现，其中人工智能与人类专业知识结合。

post-editting应该是事后编辑，后编辑不常见；“相结合的混合方法”语意重复

在这种方法中，人工智能首先进行翻译，然后人类翻译员对翻译文进行审查和编辑，以确保准确性和流畅性。

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人工智能的发展和市场需求的不断演变无疑将塑造翻译行业的未来。

虽然人工智能可以自动化特定任务并提高生产工作效率，但其不太可能完全取代人类翻译员。

相反较之下，它更可能改变他们工作的性质，使翻译员更专注于需要人类判断和文化理解的任务。

这是递进，不是转折

这种转变突凸显了人类翻译技能的持续的重要性，以及翻译员需要适应新技术的必要性。